AI视频分析厨师帽识别抓拍算法应用于“明厨亮灶”，防止厨师人员不戴厨师帽降低卫生级别;针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。

AI视频分析厨师帽识别算法功能特点：

1.  采用深度学习方式，支持厨师帽识别+人头识别组合识别。

2.  检测速度快，运算成本低

3.  对厨师帽评分未达到阈值的自动排除，未检测到人头的自动排除，去除误报

4.  支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5.  支持设定低于厨师帽宽度或高度阈值的自动排徐

6.  支持手工绘制排除区

7.  支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8.  支持设定是否联动开关量输出

9.  支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10.  支持设定布控时间

11.  支持设定是否联动录像(N秒）

    AI视频分析—厨师帽识别，可用于智慧食堂和明厨亮照等场所。