老人摔倒识别可通过视频分析识别是否有人员跌倒的行为，并发出告警信号。支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

l  采用深度学习+人体姿态估计算法，倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片，深度学习人员倒地的行为模式，能识别全方位的倒地姿态，高效识别准确率超99.6%

l  对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

l  检测速度快，运算成本低

l  自动排除人员蹲起、坐地等姿态，非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

l  支持设定持续N秒后触发抓拍事件

l  支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

l  支持手工绘制排除区

l  支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l  支持设定是否联动开关量输出

l  支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l  支持设定布控时间

l  支持设定是否联动录像(N秒）

老人摔倒识别，可用于智慧养老院、独居老人、公园广场等场所。