值班睡觉识别

日期:2017-10-27 / 阅读:1448

AI视频分析值班睡觉,可识别警卫人员、保安人员或其它人员在上班、值班期间是否存在睡岗行为,支持二次学习优化,此功能具有如下特点:

l  采用深度学习+人体姿态估计算法,各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片,对人员的识别准确率超过99.99%

AI视频分析值班睡觉系统,支持设定不同场景,如果有人静止超过N秒做为触发抓拍报警的阈值,系统自动跟踪所有视频画面内的人员,当有人在设定的时间内移动的像素距离小于设定的阈值,则产生抓拍报警事件

l  对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

l  检测速度快,运算成本低

l  自动非人体主动排除,人评分未达到阈值的自动排除,去除误报

l  支持设定持续N秒后触发抓拍事件

l  支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

l  支持手工绘制排除区

l  支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l  支持设定是否联动开关量输出

l  支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控

l  支持设定布控时间

l  支持设定是否联动录像(N秒)

AI视频分析值班睡觉,可用于智慧校园智慧港口智慧矿山智慧社区等行业场所。警卫睡岗图片.jpg


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