AI视频分析—监狱爬墙识别通过视频分析是否存在人员爬高行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

l  采用深度学习+人体姿态估计算法，各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片，对人员的识别准确率超过99.99%

l  支持绘制虚拟多线爬高A(低)B(高)线，系统自动跟踪人员，当该人员先经过低线，再经过高线时产生抓拍报警事件

l  对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

l  检测速度快，运算成本低

l  自动非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

l  支持设定持续N秒后触发抓拍事件

l  支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

l  支持手工绘制排除区

l  支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l  支持设定是否联动开关量输出

l  支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

l  支持设定布控时间

l  支持设定是否联动录像(N秒）

AI视频分析—监狱爬墙识别技术，可用于智慧监狱、智慧校园等场所。